Enfoque
Diseño plataformas resilientes, observables y automatizadas mediante pipelines CI/CD, IaC y monitoreo continuo. Acompaño equipos a madurar prácticas de confiabilidad, incorporando feedback operativo en ciclos de entrega.
Especialista en automatización avanzada, observabilidad y confiabilidad para ecosistemas cloud híbridos.
Ingeniero de Confiabilidad del Sitio y especialista en infraestructura que combina mentalidad DevOps con seguridad, automatización e ingeniería de software para garantizar operaciones críticas con disponibilidad superior al 99.9%.
Diseño plataformas resilientes, observables y automatizadas mediante pipelines CI/CD, IaC y monitoreo continuo. Acompaño equipos a madurar prácticas de confiabilidad, incorporando feedback operativo en ciclos de entrega.
Operación de plataformas críticas, automatización de despliegues y monitoreo integral en entornos híbridos.
Implementaciones clave que integran automatización, observabilidad y confiabilidad para clientes estratégicos.
Formación académica orientada a ciberseguridad, infraestructura y desarrollo de software.
Universidad del Caribe (UNICARIBE) · En curso
Instituto Tecnológico de las Américas (ITLA) · 2020 – 2023
Politécnico María de la Altagracia · 2017 – 2020
Stack integral para operar, automatizar y proteger plataformas empresariales en producción.
Linux (RHEL, Ubuntu, Debian, CentOS), Windows Server, Azure, GCP, AWS, VMware vSphere.
Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Terraform, Ansible, Vagrant, Git, GitHub, GitLab, Bitbucket.
Python, Bash, PowerShell, SQL, PL/SQL, n8n, Make (Integromat), Power Automate.
Grafana, Prometheus, Dynatrace, Zabbix, ELK Stack, FortiSIEM, Wazuh, EDR/XDR, WAF, FortiGate.
T24 R22, IBS, APIs REST, microservicios en OpenShift, bases de datos MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle.
Credenciales que avalan conocimientos en operación, seguridad y desarrollo.
Disponible para consultorías, roles híbridos y colaboraciones orientadas a confiabilidad y automatización.
Actualizo iniciativas sobre confiabilidad, automatización y cultura DevOps.